Un Database Administrator (DBA) deve spesso affrontare durante il suo lavoro quotidiano attività ripetitive, come ad esempio monitorare le prestazioni e lo stato del database server tramite viste diagnostiche e di sistema. Tutto ciò porta il DBA ad essere sempre a contatto con una grande mole di dati da gestire, spostare ed analizzare.
In questo articolo introduttivo vedremo come creare degli utility script in Python per interagire con SQL Server, interrogare ed analizzare viste diagnostiche, visualizzare graficamente i dati ottenuti e leggere i dati da un file Excel/csv e portarli dentro ad una tabella di un database.
Python
Python di per sé non ha bisogno di molte presentazioni, è uno dei linguaggi di programmazioni più utilizzati al mondo: è versatile e ha una sintassi molto facile da comprendere ed imparare. Uno dei suoi punti di forza è la capacità di interagire con grandi volumi di dati; infatti, grazie al suo ricco sistema di librerie, è possibile applicare calcoli matematici complessi e operazioni di pulizia/manipolazione. Inoltre è dotato di funzioni integrate per interagire con il file system.
Connettere Python con SQL Server
Per interagire con SQL Server useremo la libreria pyodbc: un'interfaccia per connettersi a SQL Server che utilizza i driver ODBC (Open Database Connectivity).
Per installare la libreria utilizziamo il gestore di pacchetti PIP.
pip install pyodbc
Ora vediamo come creare una stringa di connessione, eseguire un predicato T-SQL e visualizzare il risultato.
1. Per creare la stringa di connessione possiamo usare l’autenticazione di windows o un login SQL Server, poi dobbiamo passare parametri come nome dell’istanza, database, eventuale user e password.
Fonte notizia
www.datamaze.it blogs post come-python-pu%C3%B2-agevolare-le-attivit%C3%A0-su-sql-server
