Dott.ssa Annamaria Naddeo: Un Percorso di Eccellenza

Le nuove sfide nell'Intelligenza Artificiale

               

La Dott.ssa Annamaria Naddeo, un’ eccellenza tutta salernitana , ha recentemente conseguito la laurea di Eccellenza in Ingegneria Elettronica presso l'Università La Sapienza di Roma. La sua tesi, dal titolo "Machine Learning Engineering: un'analisi dell'osservabilità per il rilevamento di anomalie", rappresenta un contributo significativo nell’applicazione dell’intelligenza artificiale.

Un Approccio Innovativo:
La tesi della Dott.ssa Naddeo si concentra sull'applicazione delle tecniche di machine learning per il rilevamento di anomalie, un tema di crescente importanza nei settori della sicurezza informatica, dell'industria 4.0 e della gestione dei dati. Attraverso un'analisi approfondita dell'osservabilità, la ricerca esplora come rendere i modelli di machine learning più interpretabili e come migliorare la loro capacità di identificare comportamenti anomali in sistemi complessi.

L'Osservabilità:
Il concetto di osservabilità è cruciale nell'ingegneria dei sistemi, poiché determina quanto facilmente si possono raccogliere informazioni utili sul comportamento di un sistema. Nella sua ricerca, Annamaria ha sviluppato un framework che integra tecniche avanzate di data mining e machine learning per migliorare l'osservabilità dei sistemi, permettendo un rilievo significativo.

Metodo:
Utilizzando una combinazione di modelli statistici e algoritmi di apprendimento automatico, la Dott.ssa Naddeo ha testato diverse metodologie per analizzare grandi set di dati provenienti da applicazioni reali. I risultati ottenuti dimostrano una notevole efficacia nel migliorare la capacità di rilevamento delle anomalie, riducendo il tasso di falsi positivi e ottimizzandoli in modo efficace.

Conclusioni: La Dott.ssa Annamaria Naddeo ha dimostrato una straordinaria capacità di innovare e di applicare le sue conoscenze in modo pratico. La sua laurea di eccellenza in Ingegneria Elettronica rappresenta non solo un traguardo personale, ma anche un contributo significativo al progresso della tecnologia e dell'ingegneria. Con la sua tesi, Annamaria si posiziona come una giovane professionista pronta a fare la differenza nel mondo del machine learning e dell'ingegneria dei sistemi.

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