Il motore alla base di questo miracolo tecnologico è StyleGAN3, un'applicazione Open Source sviluppata dai laboratori Nvidia a scopo di vedere fin dove si può spingere una rete di apprendimento automatico basata su due algoritmi, uno che tenta letteralmente di fregare l'altro!
La tecnologia GAN (Generative Adversarial Network), applicata alla generazione di immagini di volti umani, ha aperto nuove prospettive nel campo dell'intelligenza artificiale. Le GAN sono un tipo di algoritmo che si basa su due reti neurali: un generatore e un discriminatore.
Il generatore crea immagini sintetiche partendo da un rumore casuale. Inizialmente, queste immagini sono di scarsa qualità e sembrano poco realistiche. Tuttavia, il discriminatore viene addestrato per distinguere tra le immagini reali e quelle generate dal generatore.
Durante il processo di addestramento, il generatore cerca di migliorare costantemente le proprie capacità di ingannare il discriminatore, creando immagini sempre più verosimili. Il discriminatore, d'altra parte, diventa sempre più abile nel riconoscere le immagini generate rispetto a quelle reali.
Questa competizione tra generatore e discriminatore porta alla creazione di immagini sorprendentemente realistiche di volti umani. La tecnologia GAN ha dimostrato la sua efficacia nella generazione di volti con dettagli precisi, espressioni realistiche e anche nella ricreazione di tratti individuali distintivi.
L'utilizzo di GAN nella generazione di immagini di volti umani ha molteplici applicazioni. Ad esempio, può essere utilizzata nell'ambito dei videogiochi per creare personaggi virtuali realistici o nella produzione cinematografica per creare personaggi sintetici, e quindi non pagati, molto realistici.
Tuttavia, è importante notare che l'uso di questa tecnologia solleva anche questioni etiche e di privacy. Le immagini generate potrebbero essere utilizzate in modo improprio o ingannevole, e quindi è fondamentale garantire la responsabilità e la consapevolezza nell'utilizzo di tali strumenti.
La cosa che sconvolge di più è che siamo solo agli inizi. Con il continuo progresso e la ricerca in questo campo, è probabile che la qualità e l'affidabilità di queste immagini miglioreranno ulteriormente, aprendo nuove opportunità in vari settori.
Cliccando la fonte/approfondimento potrete vedere StyleGAN3 in azione online mentre genera volti casuali sempre diversi ad ogni click del mouse.
Fonte notizia
www.boorp.com face_generator_free.html
