Un Data Scientist ha la responsabilità di prendere una serie di dati e interpretarli correttamente in modo che possa essere utilizzato in una varietà di aspetti, programmi, hardware e altre aree di miglioramento delle prestazioni dettati dall’azienda. Il lavoro svolto da un Data Scientist verrà spesso utilizzato per creare intelligenza artificiale o per consentire all’intelligenza artificiale di operare in modo più efficiente quando si tratta dei processi sotto il suo controllo. Diverso come ruolo e caratteristiche è il Data Analyst e il Machine Learning Engineer.
Cosa fa il Data Scientist
I Data Scientist analizzano i dati grezzi utilizzando tecniche statistiche e matematiche e il calcolo. Ciò può includere il filtraggio e l’elaborazione dei dati per raggiungere interpretazioni e conclusioni significative e la creazione di soluzioni.
Un Data Scientist viene talvolta definito un big data engineer perché c’è molta sovrapposizione con quel campo. Questo perché entrambi i campi richiedono competenze elevate quando si tratta di scienza generale, ingegneria del software e software di programmazione / debug. Non dovrebbe sorprendere quindi che i compiti svolti da un Data Scientist spesso includono la creazione di vari strumenti per l’apprendimento automatico all’interno di un’azienda, nonché la classificazione e l’ordinamento di vari set di dati. A causa dell’enorme quantità di dati e numeri gestiti, questa posizione richiede un solido background nell’analisi statistica. Un Data Scientist deve anche essere aggiornato quando si tratta di metodi all’avanguardia che ruotano attorno al data mining, sentirsi a proprio agio nell’usare fonti di informazioni di terze parti ed essere in grado di verificare, elaborare e formattare tali dati secondo necessità.
Per avere successo in questa posizione devi essere curioso, creativo e esperto di tecnologia. È necessario rimanere aggiornati con software e app di programmazione dati, avere una conoscenza eccezionale di statistica e matematica ed essere abili nella scrittura di algoritmi. I migliori candidati saranno persistenti e avranno eccellenti capacità analitiche e di risoluzione dei problemi.
Data Scientist Posizioni Aperte
Digital Data Science Expert
AccentureMilano, Torino, RomaData Scientist
VodafoneMilanoSenior Data Scientist
Ernst & YoungMilanoResearch Data Scientist
MetaRemotoData Scientist Leader
CrifMilano, BolognaData Scientist
ArvalMilanoData Scientist Expert
EniMilanoSenior Risk Data Scientist
SorgeniaMilanoData Scientist
SnamMilanoSenior Data Scientist
SkyMilanoResearch Data Scientist
MetaRemotoSenior Data Scientist
Wind TreMilanoData Scientist
AmazonRomaSenior Data Scientist
EYMilanoContent Design Leader
MetaRemotoSenior Data Scientist
Ernst & YoungMilanoJunior Data Analyst
UnileverRomaData Science Director
InstagramRemotoIt Innovation Factory
AgosMilanoSenior Data Scientist
CrifMilano, BolognaJunior Data Scientist
EniSan Donato MilaneseNetwork Data Scientist
FastwebMilanoSenior Data Scientist
Wind TreMilanoMachine Learning Engineer
GeneraliMilanoData Scientist
GeneraliMilanoData Scientist
Poste ItalianeRomaData Scientist Specialist
FerreroAlbaInnovation Specialist
AgosMilanoCRM Business Analyst
Loro PianaMilanoDesign Director
SketchinRomaStage Data Scientist
BennetComoData Developer & Engineer
EnelRomaData Specialist
InterMilanoData Scientist
CredimiMilanoSenior IOS Engineer
SpotifyRemotoData Scientist Internship
FaterPescaraData Scientist
Ministero InnovazioneRomaData Scientist Junior
Credit AgricoleParmaData Scientist
TechnogymCesenaData Scientist
TranslatedRomaData Scientist
ChiesiParmaData Scientist
GeneraliMilano, Trieste, VeronaSpecialist Cloud Data Engineer
EniMilanoChief Data & Analytics Officer
ArmaniMilanoData Scientist
Intesa SanpaoloMilanoData Scientist
BayerMilanoIT Data Scientist
BarillaParmaData Scientist
PublicisMilanoJunior Data Scientist
OncodeMilanoBusiness Data Analyst
WhatWappMilanoData Scientist Capgemini
CapgeminiMilano, RomaData Scientist / Machine Learning Engineer
CapgeminiMilano, Roma, TorinoJunior Data and Analytics Consultant
PwCMilano
Responsabilità del Data Scientist
- Incontri con i membri del team in merito ai progetti.
- Raccolta e interpretazione dei dati.
- Automatizzare e integrare i processi.
- Ricerca di soluzioni per superare le sfide dell’analisi dei dati.
- Sviluppo di modelli matematici complessi che integrano regole e requisiti aziendali.
- Creazione di modelli di machine learning.
- Comunicazione e incontro con ingegneri, team IT e altre parti interessate.
- Condividere idee complesse verbalmente e visivamente in modo comprensibile con le parti interessate non tecniche.
Requisiti del Data Scientist
- Un Master in matematica applicata o statistica.
- 5+ anni di esperienza nel settore.
- Corsi avanzati di machine learning e programmazione.
- Esperienza nell’utilizzo di strumenti di visualizzazione dei dati.
- Esperienza con linguaggi di interrogazione dati e software statistici o matematici.
- Competente nella scrittura di algoritmi e sapendo quando applicarli.
- Ottima conoscenza di statistica, calcolo multivariabile e algebra lineare.
- Eccellenti capacità comunicative.
- Conoscenza dei Software di analisi, dei social media, d programmazione di base
Fonte notizia
posizioniaperte.com data-scientist